Trabajamos para pasar de pilotos dispersos a valor escalable, alineando IA con estrategia, procesos y resultados financieros.
Acompañamos a CEOs y comités de dirección a transformar la IA en ventaja competitiva mediante diagnósticos profundos, planes estratégicos claros y ejecución disciplinada.
La IA deja de ser una promesa tecnológica y se convierte en productividad, eficiencia y crecimiento integrados en la gestión diaria.
La mayoría de CEOs no fallan por falta de tecnología, sino por falta de foco. Empezamos priorizando iniciativas según impacto, viabilidad y retorno.
Identificamos dónde la IA genera valor inmediato (deploy), dónde requiere rediseño (reshape) y dónde crea nuevas fuentes de crecimiento (invent).
Ganancias de productividad del 10-15% mediante herramientas estándar.
Casos de uso prácticos:
Gestión del conocimiento, generación de código, resúmenes de reuniones…
Diseñamos un plan estratégico de IA con KPIs, prioridades y asignación de recursos para concentrar inversión en iniciativas con ROI probado.
Reingeniería de flujos de trabajo para una eficiencia del 30-50%.
No es solo automatizar, es re-imaginar cómo se hace el trabajo y quien lo hace.
Implantamos agentes IA y automatizaciones en procesos críticos, acompañando adopción, medición y escalado según la regla 10-20-70.
Nuevos modelos de negocio e ingresos antes de ser interrumpidos.
Nuevos productos y servicios, nuevos modelos de negocio, experiencia del cliente.
La mayoría de proyectos de automatización fracasan porque se construyen sobre percepciones, no sobre procesos reales. Nuestro diagnóstico parte de una premisa clara:
no se puede automatizar lo que no se entiende con precisión. Por eso realizamos un análisis estructurado por área, basado en entrevistas grabadas, análisis con IA y modelización objetiva de procesos.
Un informe estructurado por área que incluye:
Mapa de procesos reales.
Matrices de riesgo y oportunidad.
Análisis de fricción operativa.
Catálogo de casos de uso de IA priorizados por:
Impacto.
Plazo.
Coste.
Complejidad.
Retorno estimado.
Recomendación concreta de implantar 3 casos prioritarios.
Este diagnóstico se convierte en la base para diseñar el plan de implantación.
Claridad. Saber exactamente:
Dónde introducir IA con retorno medible.
Qué procesos necesitan rediseño previo.
Qué barreras pueden bloquear la implantación.
Qué áreas tienen mayor impacto potencial.
Tras el diagnóstico, ya sabemos qué procesos mejorar y qué casos de uso de IA tienen mayor impacto, el siguiente paso no es implantar sin orden, es diseñar la secuencia correcta. En esta fase convertimos el catálogo priorizado en una hoja de ruta ejecutiva, definiendo: qué se implanta primero; en qué plazo; con qué recursos; con qué criterios de control; y bajo qué indicadores se medirá el retorno. El objetivo no es añadir herramientas, es construir una arquitectura coherente de implantación.
Roadmap temporal detallado (3–6–12 meses).
Matriz de dependencias técnicas y operativas.
Estimación de recursos internos necesarios.
Definición de hitos y entregables por fase.
Modelo de supervisión y control.
Indicadores de impacto por caso de uso.
Escenarios de riesgo y planes de contingencia.
Todo queda documentado para permitir:
Implantación interna.
Ejecución con proveedores habituales.
O acompañamiento con nosotros.
Obtienes dirección, no solo ideas.
Claridad sobre el orden correcto.
Control presupuestario.
Previsión de impacto real.
Reducción de riesgo de implantaciones aisladas.
Capacidad de exigir resultados medibles.
La empresa deja de reaccionar a oportunidades tecnológicas y pasa a ejecutar bajo un plan.
Tras el diagnóstico y el diseño del plan estratégico, entramos en la fase crítica: ejecutar los casos de uso priorizados. Aquí no se diseñan ideas, se implantan soluciones concretas. Trabajamos sobre los 3 casos de uso seleccionados, transformándolos en, procesos definidos, automatizaciones activas, herramientas de IA operativas, metodologías de trabajo integradas en la rutina diaria, el foco no es la tecnología, es que funcione en el día a día.
Desarrollo o configuración de automatizaciones específicas.
Implementación de herramientas IA para tareas concretas.
Integración con sistemas existentes (ERP, CRM, herramientas internas).
Definición de nuevos flujos operativos.
Formación aplicada a los responsables.
Revisión periódica de métricas y ajustes.
Documentación técnica y operativa completa
Cada caso de uso implantado queda:
Definido.
Medido.
Asignado.
Integrado.
Impacto medible, no promesas.
Automatizaciones que resuelven problemas concretos.
Procesos estandarizados y documentados.
Reducción real de carga operativa.
Modelo replicable en otras áreas.
La empresa deja de experimentar con IA y empieza a operar con IA.
Está cambiando la forma en que trabajamos, tomamos decisiones y afrontamos los retos de nuestra economía y sociedad.
Pero ¿cómo puedes integrar la IA en tu día a día profesional de manera práctica y efectiva?
La Guía Básica de la IA es mucho más que un libro. Es el resultado de la colaboración de un amplio colectivo de expertos y colegios profesionales de la Comunidad Valenciana. En sus
páginas encontrarás:
• Explicaciones claras y accesibles de conceptos esenciales como el aprendizaje automático, Big Data y redes neuronales.
• Casos de éxito reales en sectores clave, para que puedas ver cómo otros han transformado sus negocios y proyectos con IA.
Con esta guía, SmartDigital pone al alcance de todos un recurso que impulsa el progreso profesional y fomenta la innovación.
NO TE QUEDES ATRÁS.
Smart Digital. Diciembre 2024
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Abogada especializada en protocolos de Inteligencia Artificial.
Formador y consultor especialista en Inteligencia Artificial.
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